Bonjour,
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Nous n’exploitons pas Parcours en mode client-serveur, en tout cas pas pour l’instant. Nous l’utilisons seulement comme outil de conception de conducteurs pédagogiques (comme cela se faisait avant avec l’ancienne extension d’Opale); de programmation des séquences d’apprentissage. Par exemple, pour planifier le développement des processus cognitifs de résolution des situations-problèmes arithmétiques élémentaires à l’école primaire et au collège.
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Nous accompagnons les établissements scolaires dans le processus de transformation numérique de l’enseignement au niveau des cycles scolaires primaire et secondaire. L’environnement de travail des élèves c’est uniquement la plateforme Moodle. Les publications des conducteurs pédagogiques sont exclusivement destinées aux enseignants. Nous n’exploitons donc pas vraiment toutes les fonctionnalités de Parcours.
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Nous utilisons l’exerciseur natif de Topaze, mais développons également nos propres supports d’activités interactives d’apprentissage en html5, que nous intégrons dans un module Topaze via l’item Module Web Distant. Les modules Topaze sont publiés au format SCORM et stockés dans LTI-suite. Les élèves y ont effectivement accès via un lien LTI depuis Moodle.
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Une fonctionnalité qui ferait en sorte que LTI-suite puisse transmettre des données d’apprentissage à une plateforme de type LRS nous intéresse. Nous sommes en train de configurer le LRS Learning Locker et envisagions jusque-là d’utiliser le plugin xAPI Launch Link pour connecter Moodle avec Learning Locker. L’idéal ce serait évidemment que LTI-suite puisse directement communiquer avec un LRS. Si pour développer cette fonctionnalité vous avez besoin d’un partenaire R&D, nous sommes disposés à collaborer à ça.
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Nous sommes une association à but non lucratif opérant dans le secteur de l’éducation au niveau de l’enseignement primaire et secondaire. Nous sommes basés à Brazzaville en Afrique centrale. Nous menons des travaux de type R&D visant à mettre au point une approche de solution, instrumentée par les technologies numériques, au problème des inégalités de réussite scolaire liées à l’origine sociale des élèves. Dans ce cadre nous cherchons à opérationnaliser le concept de différentiation pédagogique de l’enseignement en l’implémentant dans des systèmes éducatifs numériques adaptatifs.
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En ce qui concerne les outils d’IA, je suis en train d’explorer les possibilités qu’offre la suite IBM Watson Education, sauf qu’il ne s’agit pas d’outils open source. Dans tous les cas, de mon point de vue les assistants IA à une gestion individualisée et adaptative des expériences d’apprentissage ont encore besoin d’être développés et perfectionnés. Les outils actuels (Knewton Alta, Smart Sparrow, Carnegie Learning, etc.) relèvent d’une approche empiriste basée uniquement sur le machine learning, mais pas sur des modèles cognitifs des processus d’apprentissage validés scientifiquement.