Appel à supports Opale

Bonjour à toutes et à tous,

Le programme Atypie-Friendly engage le développement d’un module d’intelligence artificielle pour Opale, visant à automatiser la transformation de contenus PowerPoint en contenus structurés au format Opale. Le diagnostic mené en 2025 a mis en évidence un coût d’entrée significatif pour les nouveaux utilisateurs et utilisatrices de Scenari, constituant un frein à son appropriation. Ce projet a donc pour objectif de lever ces obstacles et de faciliter l’adoption de Scenari par l’ensemble de la communauté enseignante, en simplifiant le passage de contenus PowerPoint vers une structuration Opale.

Pour cela, nous recherchons des supports Opale existants, toutes disciplines confondues, exploitables en version diaporama (sans contrainte de niveau ou de public).

Les contenus transmis seront utilisés exclusivement pour ce travail, sans diffusion ni réutilisation, et serviront uniquement à entraîner et tester le système d’intelligence artificielle. Le système IA est mis en place localement dans un laboratoire de recherche toulousain. Vous trouverez à la fin de ce mail les informations concernant le système d’IA utilisé, ainsi que les éléments relatifs à la protection des données intellectuelles.

Modalités d’exportation de l’archive : SCENARI 6 - Gestion fonctionnelle des serveurs

  • Option 1 - envoyer tout un atelier : dans la gestion des ateliers, sélectionner « Exporter une archive de l’atelier (.scwsp) ». Le fichier se télécharge en « .scwsp ».

  • Option 2 - envoyer un module ou un espace uniquement : dans « Explorateur », effectuer un clique droit sur le nom du module ou de l’espace, puis sélectionner « Exporter une archive » et cocher « Inclure le réseau descendant complet des items sélectionnés », puis « Exporter ». Le fichier se télécharge en « .scar ».

Modalités de dépôt (liens de téléchargement sécurisés) :

  • Si le fichier fait plus de 1,25Mo : déposer l’archive sur France Transfert et envoyer un mail avec le lien du dépôt à scenari-aneso@univ-toulouse.fr. Avant d’envoyer les fichiers, cliquez sur l’icône en forme de roue crantée (paramètres). Vous pourrez alors modifier la durée de validité du transfert et sélectionner un délai pouvant aller jusqu’à trois mois.

Date limite de dépôt : vendredi 20 mars 2026.

L’objectif est de mettre cette fonctionnalité à disposition de l’ensemble de la communauté Scenari une fois stabilisée.

Pour toutes questions, remarques, ou difficultés dans l’envoi des documents : scenari-aneso@univ-toulouse.fr

Un grand merci par avance pour votre aide précieuse et votre contribution à ce travail collectif.

Bertrand MONTHUBERT

Directeur du programme Atypie-Friendly

Utilisation de l’IA et propriété intellectuelle :

La solution technologique choisie est l’Intelligence Artificielle. En effet, la grande diversité et l’hétérogénéité des documents, notamment dans leur structure, est un frein majeur à l’utilisation de technologies plus « classiques ». L’IA, quant à elle, permet de palier ce problème. En revanche, pour mettre en place correctement un système d’IA, il est nécessaire d’utiliser une grande quantité de données fiables.

Les contenus transmis seront utilisés exclusivement pour ce travail, sans diffusion ni réutilisation, et serviront uniquement à créer et tester le système d’intelligence artificielle. Tout ce travail sera fait au sein d’un laboratoire de recherche toulousain et hébergé dans une infrastructure souveraine. Le modèle n’a pas pour but de générer du nouveau contenu, mais bien de passer d’un support quelconque à un format adapté à Scenari. Une fois l’entraînement terminé, nous supprimerons les documents ayant servi à l’entraînement du modèle.

Tous les supports fournis doivent être vidés de leur contenu sensible (données directement ou indirectement identifiantes).

Les documents fournis restent la propriété de leurs auteurs selon les règles de la propriété intellectuelle. En nous transmettant ces documents, vous ne nous en cédez aucunement les droits ou la propriété.

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On pourrait certainement vous transmettre des cours sous Opale mais que voulez-vous dire par “exploitable au format diaporama”?
Je comprends ce que signifie “sans contraintes de niveau ou de public” mais les cours auxquels je pense ne sont pas exploités au format diaporama : ce serait possible mais un travail supplémentaire serait requis.

Bonjour,
J’ai certainement mal lu, en tout cas je n’ai pas trouvé de trace du système d’IA utilisé.
Un système fermé aura des difficultés d’apprentissage, et, un système ouvert ne permettra pas de garantir la non diffusion.

Merci par avance de votre réponse.

Bonjour

En effet c’est imprécis, pardon. Ce que nous allons faire : générer des publications en format diaporama pour entraîner le système à faire le lien entre une présentation diaporama et le format Scenari. Donc si le module est construit plutôt pour une publication web ou PDF, avec des textes longs, l’affichage en mode diaporama ne sera pas pertinent. Mais nous envisageons de créer un petit script pour faire passer un support “rédigé” en mode “bullet point”, avec une qualité qui sera suffisante pour la tâche que nous avons à faire.

En bref : nous cherchons plutôt des supports peu rédigés, en mode “bullet points”, adaptés à une présentation diaporama. Mais nous prenons aussi des supports plus rédigés, que nous pourrons utiliser si nous n’avons pas assez de supports adaptés au diaporama.

Merci d’avance pour votre aide.

Salut Bertrand,

Date limite 20 mars : si ça peut être étendu jusqu’à mi-avril, je peux faire une annonce dans le bulletin d’info qui serait envoyer tout début avril.

Salut Loïc

On peut étendre en effet, une publication dans le bulletin d’info serait top !

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Bonjour,

Nous comprenons tout à fait les préoccupations concernant la confidentialité des données. Pour être transparent: l’entraînement sera réalisé uniquement avec un modèle local, exécuté sur nos machines et nos infrastructures dans un laboratoire de recherche à Toulouse. Les données ne seront ni envoyées ni exposées à des services d’IA externes (comme Anthropic, OpenAI, ou d’autres plateformes cloud).
En résumé :

  • les données restent locales
  • aucune transmission à des services tiers
  • elles sont utilisées uniquement pour l’entraînement et l’évaluation du modèle
    Si besoin, vous pouvez également anonymiser ou retirer toute information sensible avant de partager les exemples.

J’espère avoir répondu à votre question.

Bonjour,

Merci pour votre appel à contribution dans le cadre du projet de développement du module d’intelligence artificielle pour Opale.

Suite à votre demande, je vous transmets une archive (.scar) issue d’une ressource relative à un dispositif de formation réalisée avec Opale. Ce support est exploitable en version diaporama et pourra, je l’espère, contribuer aux phases de test et d’entraînement du système.

Je reste bien entendu disponible pour tout complément d’information ou besoin spécifique lié à cette contribution.

Cordialement, Mohammadine CHAKHT

Module_DIS_2026-03-16_23-15-32.scar (296,9 Ko)

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